第1章 緒言

1.1 背景 1.2 什么是數(shù)字圖像處理 1.3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎

第2章 灰度變換與空間濾波

2.1 背景 2.2 灰度變換函數(shù) 2.3 直方圖處理與函數(shù)繪圖 2.4 空間濾波 2.5 圖像處理工具箱的標準空間濾波器

第3章 頻率域濾波

3.1 二維離散傅里葉變換 3.2 在MATLAB中計算和觀察二維DFT 3.3 頻率域濾波 3.4 從空間濾波器獲得頻率域濾波器 3.5 在頻率域中直接生成濾波器 3.6 高通（銳化）頻率域濾波器

第4章 圖像復原和重建

4.1 圖像退化／復原處理的模型 4.2 噪聲模型 4.3 僅有噪聲的復原——空間濾波 4.4 使用頻率域濾波降低周期噪聲 4.5 退化函數(shù)建模 4.6 直接逆濾波 4.7 維納濾波 4.8 由投影重建圖像

第5章 彩色圖像處理

5.1 MATLAB中彩色圖像的表示 5.2 彩色空間轉(zhuǎn)換 5.3 彩色圖像處理基礎 5.4 彩色變換 5.5 彩色圖像的空間濾波 5.6 直接在RGB向量空間的處理

第6章 圖像壓縮

6.1 背景 6.2 編碼冗余 6.3 空間冗余 6.4 不相關信息 6.5 JPEG壓縮 6.6 視頻壓縮

第7章 圖像分割

7.1 點、線和邊緣檢測 7.2 使用霍夫變換進行線檢測 7.3 閾值處理 7.4 基于區(qū)域的分割 7.5 使用分水嶺變換的分割

第8章 表示與描述

8.1 背景 8.2 表示 8.3 邊界描繪子 8.4 區(qū)域描繪子 8.5 使用主分量進行描述