（一）模型的相關概念

了解、認識模型的一般概念、模型的特征、模型的分類與用途、建模步驟、地理建模概念。

（二）概念模型

理解這幾個相關概念：概念和變量、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和地理系統(tǒng)、系統(tǒng)分析、概念模型，也包括概念模型的建立和應用。

（三）物理模型

理解物理模型分類、物理模型特點、物理模型建模理論、物理建模方法、物理建模步驟。

（四）統(tǒng)計相關模型

掌握建?；A、建模步驟、 數(shù)據(jù)預處理、相關分析、 因子分析、 回歸分析、 復雜數(shù)據(jù)分析的一些問題。

（五）模糊數(shù)學模型

理解它的精確性、隨機性與模糊性、 模糊集合和隸屬函數(shù)、 模糊關系和模糊運算、 模糊聚類分析、模糊識別、 模糊綜合評判。

（六）動態(tài)數(shù)據(jù)分析模型

理解動態(tài)數(shù)據(jù)、 建模方法和模型分類、 建模步驟、 時間序列模型、 動態(tài)系統(tǒng)模型。

（七）空間數(shù)據(jù)分析模型

理解空間數(shù)據(jù)、 空間數(shù)據(jù)分析、 空間數(shù)據(jù)分析的一些基本問題、 空間數(shù)據(jù)的關系、 空間自相關分析、 空間變異分析、 距離倒數(shù)插值方法、 趨勢面分析、 方差云圖、 區(qū)域變量和克里格插值。

（八）分布式機理過程模型

理解模型特點、建模基本原理、模型的組成、建模步驟、 模型的求解方法、 建模實例

（九）模型構(gòu)建和模型檢驗的若干問題

理解模型構(gòu)建的若干問題、 基于計算機的模型構(gòu)建、模型的簡化、模型的有效性檢驗、模型的可信度評估等。

（十）非線性分析方法

理解分形理論建模方法、小波分析建模方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法。

（十一）地理建模分析中常用的軟件

SPSS在地理建模中的應用、MATLAB軟件在地理建模中的應用、ArcGIS和Geoda軟件在地統(tǒng)計建模方面的應用。