
鄂維南
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數(shù)學家,中國科學院院士,北京大學、普林斯頓大學教授 、北京大數(shù)據(jù)研究院院長,中國科學技術大學大數(shù)據(jù)學院院長。2022年7月起任中國銀行股份有限公司獨立董事。
任職院校 :北京大學Peking University

張大鵬
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加拿大皇家科學院院士,加拿大工程院院士,電氣與電子工程師協(xié)會會士(IEEE Fellow),國際模式識別協(xié)會會士,香港中文大學(深圳)數(shù)據(jù)科學學院校長學勤講座教授,深圳市人工智能與機器人研究院(AIRS)計算機視覺研究中心主任,香港中文大學(深圳)—聯(lián)易融計算機視覺與人工智能聯(lián)合實驗室主任。
任職院校 :北京大學Peking University

丁宏強
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丁宏強教授現(xiàn)為香港中文大學(深圳)數(shù)據(jù)科學學院校長講座教授。丁宏強于1981年考取李政道教授主持的CUSPEA,赴美國哥倫比亞大學 李政道教授領導的研究小組求學,獲得哥倫比亞大學理論物理和計算機科學雙博士學位。他曾長期工作于美國加州理工學院,噴氣動力實驗室及勞倫斯-伯克利國家實驗室。 2007年加入德州大學阿靈頓分校 任終身教授。
任職院校 :香港中文大學The Chinese University of Hong Kong

高衛(wèi)國
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高衛(wèi)國,男,1969年10月生,漢族,籍貫江蘇太倉,研究生學歷,博士學位,教授,1997年8月參加工作。 現(xiàn)任復旦大學大數(shù)據(jù)學院副院長,數(shù)學科學學院教授,博士生導師。
任職院校 :復旦大學Fudan University

鄂維南
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1982年畢業(yè)于中國科技大學數(shù)學系,1985年獲中國科學院計算中心碩士學位,1989年獲美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)博士學位。2011年當選為中國科學院院士,任北京大數(shù)據(jù)研究院院長。主要從事計算數(shù)學、應用數(shù)學及其在力學、物理、化學和工程等領域中的應用等方面的研究。

Geoffrey Hinton
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多倫多大學Geoffrey Hinton教授是世界上機器學習與人工智能領域的杰出研究者之一,他近日獲得了加拿大2012年基廉獎(Killam Prizes)。Killam Prizes是有“加拿大諾貝爾獎”之稱的國家最高科學獎。Hinton主要研究領域包括現(xiàn)代科學尖端領域的機器學習,以及機器如何在龐大、復雜的數(shù)據(jù)中執(zhí)行辨認功能。

Sebastian Thrun
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斯坦福大學研究教授,是Udacity的創(chuàng)始人與CEO。在此之前,他創(chuàng)建了Google X(Google X秘密實驗室是Google最神秘的一個部門,探索前沿科學技術與未來他的主要研究領域是機器學習與人工智能。
《算法設計與分析》是一門重要的計算機專業(yè)理論基礎課程。該課程以系統(tǒng)的講解算法設計的基本模式,算法分析的基本方法,問題的半形式化描述和算法證明,為初入計算機專業(yè)的學生建立起完整且系統(tǒng)的分析求解問題的方法體系。
Java語言程序設計是計算機科學與技術專業(yè)軟件方向的一門必修課程。通過本課程的教學,深化學生面向對象的編程設計思想和新一代程序設計的邏輯思維方式,提高學生在軟件設計過程中分析問題和解決問題的實際動手能力,使學生的理論知識和實踐技能得到共同發(fā)展。通過對Java語言及基于Java語言的程序設計的教學,培養(yǎng)學生用Java進行面向對象程序設計的能力。 要求掌握Java的基本語法、面向對象的語言特性、例外處理、applet、圖形用戶界面、多線程、輸入輸出、網(wǎng)絡編程、JDBC以及面向對象程序設計的主要原則和方法。
基于信息化時代的到來,隨著計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、通訊技術的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)以及云計算得到了普遍應用,對網(wǎng)絡技術帶來了革命的轉變,并在教育、軍事、金融、機械等眾多領域中發(fā)揮著巨大作用。
本課程主要學習云計算和大數(shù)據(jù)處理的相關原理和技術,結合核、醫(yī)應用,與實際工程應用相結合,構建相應的云計算和大數(shù)據(jù)分析與應用平臺
離散數(shù)學是研究離散量的結構及其相互關系的數(shù)學學科,是現(xiàn)代數(shù)學的一個重要分支。離散的含義是指不同的連接在一起的元素,主要是研究基于離散量的結構和相互間的關系,其對象一般是有限個或可數(shù)個元素。離散數(shù)學在各學科領域,特別在計算機科學與技術領域有著廣泛的應用,同時離散數(shù)學也是計算機專業(yè)的許多專業(yè)課程,如程序設計語言、數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、編譯技術、人工智能、數(shù)據(jù)庫、算法設計與分析、理論計算機科學基礎等必不可少的先行課程。通過本課程的學習,使學生具有現(xiàn)代數(shù)學的觀點和方法,并初步掌握處理離散結構所必須的描述工具和方法.同時,也要培養(yǎng)學生抽象思維和慎密概括的能力,使學生具有良好的開拓專業(yè)理論的素質和使用所學知識分析和解決實際問題的能力,為學生以后學習計算機基礎理論與專業(yè)課程打下良好的基礎.
1. 本課程的目的是引導學生學習用數(shù)學的語言,來刻劃、表達與抽象隨機現(xiàn)象,著重在隨機現(xiàn)象的“建?!?。同時,這一課程也使學生對已學過的集合論、微積分、高等代數(shù)等數(shù)學知識有運用的機會,在提高學生分析問題,解決問題的能力方面是一個很好操練機會。
2. 重點放在隨機現(xiàn)象的刻劃,形成概率空間的概念。例如在概率空間這一部份,重在由等可能性分析過到一般的概率空間。對隨機變量,重點也在要學生掌握它的統(tǒng)計特征的刻劃方法。對于古典概型不宜過多陷于排列組合的計算技巧。
數(shù)理統(tǒng)計學是應用廣泛的基礎性學科,主要研究對隨機樣本進行科學分析與處理的方法,包括如何有效地收集數(shù)據(jù),如何估計參數(shù),如何做檢驗,如何研究變量之間的關系以及如何進行統(tǒng)計決策等內(nèi)容。作為統(tǒng)計學方向最基礎的專業(yè)課程,主要目的是通過教學,使學生掌握本學科的基本概念和基本統(tǒng)計思想,具備使用常用的統(tǒng)計方法并結合利用先修課程中的數(shù)學、概率論知識來解決一些實際問題的能力,初步了解數(shù)理統(tǒng)計研究的新進展并初步建立統(tǒng)計思維方式。
C++是一門具有現(xiàn)代編程思想(OOP)的重要計算機語言,有利于深入了解計算機器,編寫快速高效的計算機軟件。
本課的主要目的:
主要介紹C++語言和面向對象程序設計的方法的基本概念。它是一門語言編程課程,學習過程中可通過大量的程序實例和相關練習逐步掌握,主要培養(yǎng)學生掌握程序設計語言的基本要素,
學習者在學習過程逐步掌握C++的面向對象的功能,從而掌握面向對象程序設計的基本知識和基本技能。為后續(xù)的課程的學習奠定堅實的程序設計基礎。
本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫的基本理論,并以目前比較流行的大型關系型數(shù)據(jù)庫 SQL Server為載體,向學生講述了大型關系數(shù)據(jù)庫的概念、管理、設計和開發(fā)。通過本課程的學習,要求學生能從實用性的角度出發(fā)理解并掌握數(shù)據(jù)庫的安全性、并發(fā)控制和恢復技術,能熟練的編寫基本的SQL語句,掌握索引、數(shù)據(jù)完整性、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等概念及使用方法,并能進行數(shù)據(jù)庫的設計、開發(fā)與管理。
1.從ADT角度介紹常用的數(shù)據(jù)結構和算法分析的基本方法。使學生從數(shù)據(jù)結構的邏輯結構、相應的一組基本運算、實現(xiàn)以及對實現(xiàn)的評價等方面去掌握線性表、棧、隊列、串、數(shù)組、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)結構,并對算法的時間和空間復雜性有一定的分析能力。
2.介紹排序技術。使學生掌握插入排序、選擇排序、交換排序、基數(shù)排序、歸并排序等常用的排序算法,并討論他們的時間和空間開銷。
3.通過本課程的學習,學生將掌握常用的數(shù)據(jù)結構和算法的設計和分析方法,提高程序設計的能力;針對簡單的求解問題,選擇合理的數(shù)據(jù)結構解決之。
本課程是學習和研究近代數(shù)學的重要基礎,在自然科學、社會科學、經(jīng)濟領域都有重要應用。本課程使學生學習和了解多項式、線性空間和線性變換等基本知識。通過學習,培養(yǎng)學生具有數(shù)學的思維方式、創(chuàng)新精神,以及解決實際問題的初步能力。
軟件和編程
Java、C++、C#、Ruby和Python,R, Matlab, SPSS, SAS, Stata,Hadoop, Spark, Flink
技能與實驗
編程技能、數(shù)據(jù)挖掘技能